Veröffentlicht am 21 June 2019

Verständnis Time Series

Was ist ein Time Series?

Eine Zeitreihe ist eine Folge von numerischen Datenpunkten in aufeinanderfolgenden Reihenfolge. In Investing verfolgt eine Zeitreihe, die Bewegung der ausgewählten Datenpunkte, wie zum Beispiel der Kurs einer Sicherheit, über einen bestimmten Zeitraum mit Datenpunkten in regelmäßigen Abständen aufgezeichnet. Es gibt keine minimale oder maximale Menge an Zeit, die aufgenommen werden müssen, so dass die Daten in einer Art und Weise gesammelt werden, die die Informationen liefert durch den Investor oder Analyst gesucht wird, um die Aktivität zu untersuchen.

Verständnis Time Series

Eine Zeitreihe kann auf jede Variable genommen werden, die im Laufe der Zeit ändert. In Investieren, ist es üblich, eine Zeitreihe zu verwenden, um den Preis einer Sicherheit im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dies kann auf kurze Sicht, wie der Preis einer Sicherheit auf der Stunde im Laufe eines Geschäftstages, oder langfristig, wie der Preis eines Wertpapiers in der Nähe am letzten Tag eines jeden Monats über die verfolgt werden Kurs von fünf Jahren.

Zeitreihenanalyse

Zeitreihenanalyse kann nützlich sein, eine bestimmte Anlage zu sehen, wie die Sicherheit oder wirtschaftliche Variable ändert im Laufe der Zeit. Es kann auch zu prüfen, verwendet werden, wie sie die Änderungen mit dem gewählten Datenpunkt zugeordnet sind Verschiebungen in anderen Variablen gegenüber dem gleichen Zeitraum zu vergleichen.

Angenommen, Sie eine Zeitreihe von Tagesabschluss Aktienkursen für eine bestimmte Aktie über einen Zeitraum von einem Jahr analysieren wollten. Sie würden eine Liste aller Schlusskurse für die Aktie von jedem Tag für das vergangene Jahr erhalten und sie in chronologischer Reihenfolge auflisten. Dies wäre eine einjährige täglich sein Schlusskurs Zeitreihen für die Aktie.

Tiefer ein bisschen, können Sie daran interessiert zu wissen , ob die Zeitreihen-Aktie jede Saisonalität zeigt , um zu bestimmen , ob es geht durch Höhen und Tiefen zu regelmäßigen Zeiten pro Jahr. Die Analyse in diesem Bereich erfordern würde , die beobachteten Preise zu nehmen und sie zu einer gewählten Saison korrelieren. Dies kann traditionelle Kalender Jahreszeit, wie Sommer und Winter, oder Einzelhandel Jahreszeit, wie Ferienzeiten umfasst.

Alternativ können Sie auch Aktien einer Aktienkurs Änderungen aufzuzeichnen , wie es zu einer ökonomischen Variablen wie die betrifft Arbeitslosenquote . Durch die Korrelation der Datenpunkte mit Informationen zu den ausgewählten ökonomischen Variablen beziehen, können Sie Muster in Situationen beobachten zwischen den Datenpunkten und dem gewählten Variable ausstellenden Abhängigkeit.

Time Series Forecasting

Zeitreihenprognose verwendet Informationen in Bezug auf historische Werte und die damit verbundene Muster zukünftige Aktivitäten zu prognostizieren. Meistens bezieht sich diese Analyse auf Trend, zyklischen Schwankungen Analyse und Fragen der Saisonalität. Wie bei allen Prognoseverfahren, ist der Erfolg nicht garantiert.