수학 및 통계

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건장한

강력한 평균은 무엇합니까? 강력한 기술이 특징 인 모델의 테스트 나 그 변수 나 가정 변경하면서 효율적으로 다양한 조건 하에서 실패없이 작동하는 강력한 개념의 순서를 수행하는 시스템의 능력.

어떻게 대수적 방법 작품

대수적 방법은 무엇인가? 대수적 방법을 포함하여 선형 방정식의 쌍 푸는 다양한 방법을 말한다 그래프, 교체 및 제거한다.

양방향 ANOVA

두 방법 ANOVA는 무엇인가? 양방향 ANOVA 시험 결과 연속 변수를 공칭 개의 예측 변수들의 영향을 결정하는데 사용되는 통계 시험이다.

어떤 통계에 모드 평균

모드는 무엇인가? 모드는 숫자 세트에있는 가장 자주 발생 개수를 나타낸다 통계 용어이다.

균일 한 분포의 정의

균일 한 분포는 무엇입니까? 통계에서의 타입 의 확률 분포가되는 모든 결과는 똑같이 보인다; 각 변수는 결과가 될 것 같은 확률을 갖는다.

주식에 대한 공분산을 계산

공분산은 무엇인가? 수학 및 통계의 필드는 우리가 주식을 평가할 수있는 좋은 많은 도구를 제공합니다.

사후 확률을 이해

후방 확률은 무엇인가? 사후 확률은 베이지안 통계, 고려 새로운 정보로 복용 후 발생한 사건의 개정 또는 업데이트 된 확률이다.

수익률 차이가있는 문제

수익률 차이는 무엇인가? 수율 차이는 실제 출력과 생산의 표준 출력 간의 차이 제조재료 및 노동의 기준 입력에 기초하여, 방법.

어떻게 카이 제곱 통계 작품

카이 제곱 통계량은 무엇인가? 카이 제곱 ( χ 2) 통계는 기대가 실제 관측 된 데이터 (또는 모델 결과)에 비교하는 방법을 측정하는 테스트입니다.

추가 정보

봐 미리 바이어스

봐 미리 바이어스의 정의 봐 미리 바이어스는 기간이 분석되는 동안 알려진 또는 사용 가능한되지 않았을 연구 또는 시뮬레이션에서 정보 또는 데이터를 사용하여 발생합니다.

절대 주파수

절대 주파수는 무엇인가 절대 주파수 횟수를 데이터 또는 값의 특정 부분을 설명하는 통계 용어, 시험 중에 나타나거나 시험 세트.

부울 대수

부울 대수의 정의 부울 대수 논리 값에 대한 연산을 다루는 이진 변수를 포함 수학 부문이다.

무조건 확률

무조건 확률은 무엇입니까 조건부 확률 단일 결과가 가능한 결과 샘플 기인하는 독립적 인 확률이다.

사전 확률

사전 확률은 무엇입니까 선험적 확률 논리적 상황에 관한 정보를 상황을 조사하거나 기존에 의해 계산된다.

변칙

변칙 무엇입니까 변형은 가정 하에서 주어진 실제 결과가 예상 결과와 다를 경우 발생을 설명하는 용어이다.

비선형 회귀

비선형 회귀 분석이란 무엇인가 비선형 회귀 데이터 모델에 적합하고 수학적 함수로 표현하는 회귀 분석의 한 형태이다.

이전 가능성

이전 확률은 무엇입니까 새로운 데이터가 수집되기 전에 사전 확률은 베이지안 통계적 추론에 이벤트의 확률이다.

Mesokurtic

Mesokurtic의 정의 Mesokurtic는 아웃 라이어 (또는 드물게, 극단적 데이터)에 대한 확률 분포의 특징을 설명하기 위해 사용되는 통계 용어이다.

52 주 높거나 낮은 오프 비율은 무엇입니까?

은 “오프 비율이 높거나 낮은 52 주“는 때를 의미 보안의현재 가격은 마지막 52 주 동안 거래 한 곳을 기준으로합니다.

초과 첨도

초과 첨도의 정의 과량의 첨도는 확률 또는 창 분포하는 가지고 설명하는 통계 용어이다 첨도와 연관된 계수보다 더 큰 계수 정규 분포이 신호 3.

Detrend

Detrend의 정의 예측 모델 detrend 것은 값 만 절대 변화를 표시하는 트렌드 데이터 세트를 축적의 영향을 제거하고, 잠재적 주기적 패턴을 식별 할 수 있도록하는 것을 의미한다.

기하학적의 응용 프로그램의 몇 가지 예는 무엇을 의미입니까?

통계에서, 기하 평균은시리즈의 전체 길이의 역수 숫자 시리즈의 생성물을 높임으로써 계산된다.

세 일원 분산 분석

3 방향 ANOVA의 정의 또한 세 인자 ANOVA로 알려진 삼방 ANOVA는 결과에 세 가지 요인의 영향을 판정하는 통계 방법이다.

비모수 적 방법

비모수 적 방법의 정의 비모수 적 방법은 분석되고 인구가 특정 가정, 또는 매개 변수를 충족 필요가 없습니다 통계의 유형을 의미합니다.

텍사스 명사수 착오

텍사스 명사수 착오 무엇입니까 텍사스 명사수 착오는 오히려 기회로 결과를 돌리는 것보다 인과 관계의 환상을 줄 수있는 문맥 결과의 분석이다.

테스트를 실행합니다

런은 테스트 무엇입니까 실행 테스트 데이터의 스트링은 특정 분포로부터 무작위로 발생되는지 여부를 검사하는 통계적 절차이다.

비선형

직선은 무엇입니까 직선은 변수 입력들의 선형 결합으로서 설명 될 수없는 관계이다.

접합부

접합부는 무엇인가 접합부 (또는 확률 이론) 다변량 나타내는 통계적 측정은 균일 한 분포많은 변수의 연관성 또는 의존성을 조사한다.

체계적인 샘플링 및 클러스터 샘플링은 어떻게 다릅니 까?

체계적인 샘플링및 클러스터 샘플링은 샘플에 포함 된 인구에서 샘플 포인트를 끌어 방법에 차이가 있습니다.

포아송 분포

포아송 분포는 무엇인가 푸 아송 분포는 이벤트가 일정 시간 내에 발생 횟수 가능성 개수를 나타내는 통계적 분포이다.

성장 곡선

성장 곡선은 무엇입니까 성장 곡선은 특정 양이 시간이 지남에 따라 증가하는 방법의 그래픽 표현입니다.

당신은 대표 샘플에 인구의 몇 퍼센트가 필요합니까?

기술적으로 대표 샘플가깝게 품질이나 특성 연구 또는 분석중인 가능한 복제하는 데 필요한 통계 인구의 어떤 비율입니다 필요합니다.

Scheffe 방법의 시험

Scheffe 방법의 테스트의 정의 그룹이 수단 중 Scheffe 방법의 테스트보다는 미리 계획된 비교보다 못한 비교를 위해 사용되는 시험이다 통계적 변동 (ANOVA) 분석실험.

조정 된 평균

조정 된 평균 무엇입니까 통계적 평균 데이터 불균형을 보상하기 위해 수정되어야 할 때 조정 된 평균 생긴다.

반환의 필수 속도와 고든 성장 모델

반환에 필요한 속도를반환으로 정의 투자자가 구입하기 위해 투자를 수신 할 필요가 있음을 백분율로 표시되는 기본 보안을.

가변 오버 헤드 효율성의 차이

가변 오버 헤드 효율의 차이는 무엇인가 가변 오버 헤드 효율의 변화는 제품을 제조하는 데 걸리는 실제 시간에 기초하여 실제의 가변 오버 헤드, 및 그것을위한 시간 예산에 기초하여 표준 가변 오버 헤드 사이의 차이이다.

유형 I 오류

유형 I 오류는 무엇인가 A 형 I 오류는 가설 테스트 과정에서 발생하는 오류의 일종이다 귀무 가설이사실에도 불구하고 거부하고 거부 할 수 없습니다.