金融テクノロジー&自動化投資

ロボットはすぐにオーバー$ 1000000000000を管理します

消費者ロボ・アドバイザー・プラットフォームなどバンガード、JPモルガン・チェース・アンド・カンパニー(として巨人によって提供されるJPM)とバンクオブアメリカ・メリルリンチ(BACは)、その成長は今後数年間で$ 1.26兆管理するために、5倍を爆発参照する可能性があります。ロボットは現在、顧問業界の比較的小さな部分を占める一方で、投資家は、新しい技術に適応するように、これはの最近の話ごとに、コンサルティング会社AITEグループによると、2023年で劇的に変化しますバロンズ。 消費者ロボプラットフォームの流星の成長 2018:$ 257十億 2023:$ 1.

厳選

5つの著しいベインキャピタル投資

ベインキャピタルは、同社の歴史のコースで1984年に設立されたボストン・ベースのグローバルな代替投資会社である、それは多くの異なる業界全体での企業への投資や売却のかなりの数をしました。DocuSignの、Jet.com、LinkedInの、Rapid7、滑走路を借りて、SurveyMonkey、およびTaleoを含みます。 同社は、ベイン・キャピタル・プライベート・エクイティとベイン・キャピタル・ベンチャーズ、ベインキャピタルの両方の完全子会社を通じて、プライベート・エクイティ活動を実行します。2019年1月の時点で、同社は運用資産総額以上$ 105億でした。 プライベート・エクイティベインキャピタルのように、ベンチャーキャピタル会社は、一般的にそれらを販売し、利益を作成する方法を見つける前に4〜6年間のポートフォリオ企業を保持していることに興味があります。ここでは2019年1月の時点で、同社の注目すべき保有の5です。 (adsbygoogle = window.

電子データの収集、分析および検索(EDGAR)

電子データの収集、分析及び検索とは何ですか? EDGAR -電子データの収集、分析および検索-ある電子ファイリングによって作成されたシステム証券取引委員会、企業の申請の効率性とアクセシビリティを向上させます。システムは、SECに必要な書類を提出し、すべての上場企業で使用されます。企業の文書は、時間敏感であり、EDGARの作成が大幅に公に利用可能になることは、企業の文書のにかかる時間が減少しています。 電子データの収集、分析及び検索(EDGAR)の概要 EDGARを通じてSECに提出された企業の文書が含ま年次および四半期文、機関投資家の保有に関する情報および他の多くの形態を。これらの申請は、投資家やアナリストによって使用される最も重要な情報の一部が含まれます。彼らは、ある下回る場合、一部の上場企業は、提出を免除されることがあり、「しきい値。」

オープン・バンキング

オープン・バンキングとは何ですか オープンバンキングのネットワークとユーザ提供するシステムである金融機関の使用を介してのデータアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API) 。オープンバンキング標準は、財務データの作成、共有、アクセスする方法を定義します。ネットワークの代わりに、中央集権に頼ることで、オープン・バンキングは、金融サービスの顧客はしっかりと他の金融機関と彼らの財務データを共有するのに役立ちます。利点は、より簡単に資金を転送し、最高の、最も費用対効果の高い方法で、各ユーザーのニーズを満たしている銀行業務の経験を作成するために、製品の提供を比較しています。オープン銀行としても知られている「オープンバンクデータ。」 オープンバンキングを破壊 オープン銀行は、いくつかの方法でお客様の銀行業務の経験を改善するためのものです。これは、理想的には低コスト、優れた技術、および顧客サービスの向上が得られ、大規模な、確立された銀行は小さく、新しい銀行との競争力であることを強制します。オープン銀行規制は、銀行はオンラインとその枝の内部で、公開する消費者は、可能な限り最高の顧客体験を提供するために、銀行のやる気を引き出すように設計され、透明性への動きを自分のサービスの品質を評価することができます正確かつ公平な情報を必要としています。銀行はまた、不測について顧客に通知する必要が当座貸越、それらに問題を修正し、当座貸越手数料を回避するための猶予期間を与えます。

デジタルトランザクション管理(DTM)

デジタルトランザクション管理(DTM)とは何ですか デジタルトランザクション管理(DTM)は、高速で正確かつ安全な方法で業務契約を管理するためのコンピュータシステムではなく、紙を使用しています。DTMは100%デジタルであり、クラウドベースのサービス、署名契約のプロセスをスピードアップし、文書が署名され、即座にオンラインで送信することができるので、むしろ物理的に署名され、印刷されるべき有するよりも、道に沿って形成することができる誤りの数を減少させますスキャンして電子メールで送信、または郵送で返却。 ブレークダウンデジタルトランザクション管理(DTM) DTM技術は、より多くの法的強制力のある伝統的な署名よりもそれらを作る、非常に安全で認証されているデジタル署名を作成します。それはクラウドベースであるため、さらに、DTMは、企業がどこでも、キーのドキュメントにアクセスし、いつでもビジネスを行うことができ、かつ任意のデバイス上で。

強いAI

強いAIとは何ですか 強い人工知能(AI)は、人間の知能に等しい機械知能の形態です。強いAIの主な特徴は、その理由パズルを解く、判断、計画を作成し、学び、コミュニケーション能力が含まれます。また、意識、客観的思考、自己認識、知覚力、およびサピエンスを持っている必要があります。 強いAIはまた、真の知能や人工一般知能(AGI)と呼ばれています。 強力なAIを破壊 強いAIは現在存在しません。一部の専門家は、それがより保守的に2030または2045その他によって開発され、それが次の世紀の中や強いAIの開発が全くできない場合がありますことを開発することができることを予測することができると思います。

情報のサイロ

情報サイロとは何ですか 情報サイロは自由に他の情報管理システムと通信することができない情報管理システムです。情報サイロ内の通信は、それが困難または不可能システムは関係のないシステムで動作できるようにすること、常に垂直です。 経営者が情報を共有するから十分な利益があるように考えていない、との情報へのアクセスは、他のシステムでの担当者に有用ではない可能性がある場合、情報サイロが存在します。 情報のサイロを破壊 管理者は、彼らは現状を維持するインセンティブを持っていることを意味し、情報やサイロへのアクセスの流れを制御するための情報のサイロにも存在する可能性があります。また、情報システムの統合に関連するコストは、変更を正当化しないことがあります。

NACHA

NACHAは何ですか 以前国立自動クリアリングハウス協会として知られているNACHAは、監督で充電する非営利の会員団体である自動化されたクリアリング・ハウス世界最大の、最も安全で信頼性の高い決済システムの一つを運営(ACH)システムを、。 NACHAとACHネットワークは、毎年数兆ドルの数十を動かすの中心にあります。これは、直接預金、などの電子金融取引、数十億から成っています社会保障、個人対個人(P2P)や政府の利益、電子請求書の支払い、企業間(B2B)の支払い。技術を更新し、新しい決済システムを作成するために、仕事をしながら、その監督とルール作りの機能を通じて、NACHAは、効果的に動作する電子決済システムのための法的基盤を提供します。 NACHAとしても知られている「電子決済協会。」

ソーシャルデータ

ソーシャルデータとは何ですか 社会的なデータには、ユーザの位置、話し言葉、伝記データおよび/または共有リンクなどのメタデータを含んでいるソーシャルメディアのユーザーは一般公開している情報を、です。社会的なデータは、政治運動の場合には、票を獲得し、売上を増加させたりする顧客の洞察を探しているマーケティング担当者に貴重なものです。そこTumblrでTwitterからつぶやき、Facebook上で投稿、Pinterestの上のピン、ポストなどのソーシャルデータの多くの種類があり、チェックインフォースクエアやYelpの上で。ビジネスやTwitter広告のためのFacebookは、広告主が使用するのに役立つ2つのプログラムです市場にソーシャルデータに対象ユーザー自分の広告に興味がある可能性が高いです。 ソーシャルデータを破壊 ユーザーが自主的に企業、無料で簡単にアクセスできるよう、彼らの社会的なデータ公開の多くを作ります。スポーツイベントのチケットを販売している会社は、ユーザーが複数のスポーツチームに従っていることを見れば、その会社は彼女のお気に入りのチームプレーを見るためにチケットを買うために彼女を誘惑しようとする、そのユーザーに広告をターゲットにすることができます。同社は、ソーシャルデータを使用することができるもう一つの方法は、彼らがしていることを共有している誰かのためにこのようなアプライアンス広告など最近の投稿をもとにタイムリーな広告を提供することにある家のための買い物します。

自然言語処理(NLP)

自然言語処理(NLP)は何ですか 自然言語処理(NLP)が分析し、人間の言葉を理解するためにコンピュータを可能にする人工知能の分野です。これは、ユーザーが自分のコンピュータではなく、JavaやCのようなプログラミングや人工言語による自然な会話を持つことができるように、生成および自然言語を把握するソフトウェアを構築するために策定されました 破壊する自然言語処理(NLP) 自然言語処理(NLP)は、技術部門のための大きな使命の1つのステップである-すなわち、使用する 人工知能の世界の仕組みを簡単にするために(AI)を。デジタルの世界はますます技術に精通した人口が互いにや企業とのオンライン相互作用の新しい方法を見つけると多くの企業のためのゲームチェンジャーであることが判明しました。ソーシャルメディアは、コミュニティの意味を再定義しています。cryptocurrencyはデジタル支払基準を変更しました。電子商取引は、単語の利便性の新しい意味を作成しました。そして、クラウドストレージは、大衆へのデータ保存の別のレベルを導入しています。

スマートフォン

スマートフォンの定義 スマートフォンは、携帯電話ネットワークへの接続を提供するハンドヘルド電子装置です。スマートフォンは、人々が、電話をかけたり、テキストメッセージを送信し、インターネットにアクセスすることを可能にします。 スマートフォンを破壊 携帯電話の機能は、2000年以降年間で改善していたが、アップル社(まで、そうではありませんでしたAAPLは)人々が自分の携帯電話と相互作用する方法が大幅に変更されたことを2007年にiPhoneをリリースしました。

詳細

CHIPS UIDは何を意味するのでしょうか?

CHIPS UIDの略クリアリングハウスの銀行間決済システムユニバーサル識別子。これは、電子のためだけの空想の名前であるクリアリングハウスの個人消費者や研究機関の双方からの資金の移動を容易にするデータベースシステム。これは、のバックエンドで自動化されたクリアリングハウス国立自動クリアリングハウス協会によって運営されている(ACH)ネットワーク、。それは交換が迅速かつ正確に場所を取ることを可能にするプラットフォームを提供します。 どのようにCHIPS UIDシステムワークス 1970年代に開発、CHIPS UIDシステムの鍵は、そのデータベースには、名前、住所、ルーティング番号、などの特定の参加者、識別するのに必要なすべての情報が含まれていることである口座番号などを、しかし、この情報のすべてが内の機密保持されますシステム、および各参加者の情報は、CHIPSのUIDと呼ばれる6桁のコードにリンクされています。

TDアメリトレードを発表AI駆動型教育プラットフォーム

TDアメリトレードは、「TDアメリトレードの教育コンテンツのすべてを整理し、分類する、クライアントのためにカスタマイズされた学習経験を、そして顧客の行動に基づいてコンテンツを推薦する。」コンテンツ・インテリジェンス・プラットフォーム(CIP)、構築する人工知能方式のインタフェースをリリースしました 同社のリリースによると、TDアメリトレード・ホールディング・コーポレーション(AMTDは)現在、約500の動画、7コースと2,000以上の記事が含まれて教育内容のライブラリを格納します。プラットフォームは、最適な教育経験を提供しようと、ユーザー入力に基づいて、この巨大なコンテンツを照合します。 インタラクティブ・ブローカーとチャールズ・シュワブマージン率を上げます ブローカーらは急増利回りと苦労債券市場に対応するために一晩貸出金利を引き上げています。で、アカウント所有インタラクティブブローカーズ、チャールズ・シュワブや他の主流のブローカーが、最近、マルチ年の最高に金利を引き上げ増加の電子メール通知を受け取りました。インタラクティブ・ブローカーズのお客様は$ 100,000 $ 100,000.

イノベーション投資収益

イノベーション投資収益とは何ですか 技術革新への投資に対するリターンは、新製品やサービスで、同社の投資の有効性を評価するために使用される性能指標です。技術革新への投資に対するリターンは、研究、開発及びこれらの新製品またはサービスを作成する際に生成された他の直接支出に新しい製品やサービスの売上の利益を比較することによって計算されます。技術革新への投資のリターンは、また、「R 21」またはと呼ばれている「ROI2。」 イノベーション投資収益を破壊 技術革新への投資に対するリターンの焦点は、同社が会社のために追加の利益に新しい製品やサービスへの投資を回しているかだけでなく、だけでなく、それはそのR&D支出にどのように効率的に決定することだけではありません。優れた同社は新製品の需要を予測することが可能であるだけでなく、それがリソースを割り当てるにはどのように効率的な、技術革新への投資でよりよいそのリターンがなければなりません。

ビジネスインテリジェンス技術のいくつかの一般的な機能は何ですか?

ビジネス・インテリジェンス・テクノロジーは、いくつかの機能を持っていますが、その主な機能は、同社の意思決定プロセスをサポートし、このような経営者やなどの知識労働者、支援することであるリサーチ・アナリストを、より良く、より迅速な意思決定を行います。 ビジネスインテリジェンスは、さまざまな業界でどのように使用されますか ビジネス・インテリジェンス・テクノロジーの機能は、業界によって異なります。例えば、それらは、特許請求の範囲およびのための金融と銀行サービスで、ターゲットとプロファイリングのユーザーのための小売りで、注文の出荷と顧客サポートの製造に使用されているリスク分析、顧客のドロップオフ率を理解するための通信では、フリート管理のための交通機関では、そして、で、電力と電力使用分析のためのユーティリティ。 テクノロジー主導のプロセス、ビジネス・インテリジェンスは、企業が、データを収集し分析を準備し、開発し、データベースのクエリを実施し、報告書の作成を支援機能、技術ツール、アプリケーションとの種々の方法論を必要とします。すべての機能は、ビジネス上の意思決定をサポートするために使用されます。

量子コンピューティング

量子コンピューティングの定義 私たちが今日使用して古典的なコンピュータは、これだけの能力が制限さ1または0の値をとるビットの情報を符号化することができます。量子コンピューティングは、一方で、量子ビットまたは量子ビットを使用します。それは彼らが同時に1と0すなわち、複数の状態で存在することを可能にする亜原子分詞のユニークな能力を活用します。重ね合わせとエンタングルメントは、これらのスーパーコンピュータの基礎となる量子物理学の二つの特徴です。これは、従来のコンピュータよりも指数関数的に高速でかつはるかに少ないエネルギー消費で業務を処理するために、量子コンピュータを支援します。  量子コンピューティングを破壊 「古典的コンピュータは計算で非常に良いですが、量子コンピュータは、分子をシミュレートし、素数を見つけ、仕分けでも優れており、最適化、ひいては、新しいコンピューティング時代への扉を開くことができ、」モルガン・スタンレーの レポートのノートを。

ビジネスの論理

ビジネスロジックとは何ですか ビジネスロジックはカスタムルールまたはあるアルゴリズムデータベースとユーザーインターフェース間の情報交換を処理します。ビジネスロジックは、本質的に定義するか、ビジネスがどのように動作するか制約(ビジネスルールの形で)の情報が含まれているコンピュータプログラムの一部です。このようなビジネスルールは、通常、真または偽のバイナリで表現されている運用ポリシーです。ビジネスロジックは、このような詳細に適切な情報やデータの流れ、したがって、意思決定を指定する配列またはステップのように、彼らはサポートのワークフローで見ることができます。ビジネスロジックとも呼ばれる「ドメインロジック。」 ビジネスロジックを破壊 別の言い方をすれば、ビジネスロジックは、ユーザインタフェースを介してコンピュータコードに入れ、コンピュータプログラムに示されている実世界のビジネスルールです。ビジネスロジックは、ユーザーとソフトウェアシステム間でデータを渡すワークフローを作成する際にその役割の中で最も明白です。ビジネス・ロジックは、データが、図示格納され、作成され、変更することができる方法を決定します。これは、ビジネスオブジェクト(データが転送される方法を制御するソフトウェアの部分)が互いにどのように機能するかをガイドするルールのシステムを提供します。ビジネスロジックは、ソフトウェア内のビジネス・オブジェクトにアクセスして更新する方法を案内します。そのようなデータベースはユーザに表示される方法として、または基本的なシステム・インフラストラクチャなどの基本的なコンピュータ・インフラストラクチャを維持するために使用されるコードの種類よりも高いレベルで存在します。

ブルームバーグターミナル:ステップバイステップ

ブルームバーグは金融の世界の多くのコーナーでの投資情報と同義です。そのガイドによると、「ブルームバーグLPは、世界のほぼすべての国で企業や組織への金融ニュースやデータを提供し、金融ニュースサービスです。ビジネスの専門家を監視し、リアルタイムの金融市場データだけでなく、場所の取引を分析することができますし、ヒストリカル取引データを確認します。」そうではないだけに、ニュースやメディアコンセントが、また、ほとんどの、すべてではないが、プロのお金の管理者が使用するソフトウェア/ハードウェアシステムを持っています。 ターミナル ブルームバーグ端子は、ハードウェアとソフトウェアの両方のシステムです。これは、特別な色分けされたキーを有するブルームバーグキーボードを含みます。次のように色分けは次のとおりです。 (adsbygoogle = window.

金融イノベーション

金融イノベーションの定義 金融革新はで時間をかけて進歩を通じて来ている金融商品、資金の貸し借りで使用され、決済システム。これらの変更-技術の更新、リスク移転、および信用と含まエクイティ世代は-借り手のために利用可能なクレジットを増加し、自己資本を調達するために、銀行の新しいかつ低コストな方法を与えています。 金融イノベーションを破壊 金融革新は、一般的な用語であり、金融システムの様々な球への更新に基づいて、特定のカテゴリに分けることができます。以下は、完全なリストではありませんが、主要な金融技術革新は、自己資本の調達に来ているの送金、およびモバイルバンキング。

AIの冬

AIの冬は何ですか AIの冬は、機械に人間のような知能の開発に向けた活動のための資金が不足している時間の期間を指します。AI(人工知能)、冬は中に減少した資金調達することを特徴とする人工知能研究が、それは多くの場合だけでなく、公共の利益の低下と一致しています。 資金調達源が枯渇し、企業がAI-関連に投資終了すると、研究開発、それが唯一の最も専用の学者に委ねられているように、フィールド内の技術革新の速度が遅くなり。AIの冬はAI内の別の発見がなされるまで、学術機関を残して少ない劇的な進行中の現在の技術の結果の限界は、漸進的な改善に取り組みときに発生すると考えられています。

養子縁組の割合

養子縁組のレートの定義 採択率は、新しい技術を取得し、公衆が使用されたペースです。これは、特定の期間中に新しい技術や革新を使用して起動し、社会の構成員の数で表すことができます。採用の割合は、1グループの割合は、多くの場合、社会全体の、別の採用と比較されることを意味し、相対的な尺度です。 採択率に影響を与える革新の属性は、技術革新を採用することにより、作成した利点、技術革新は、日常生活の中に採用可能な簡単に、すでに革新を採用している人たちと見るために、社会の他のメンバーの能力、技術革新を試みるに関連する費用。 養子縁組のレートを破壊 採用率はの一部である革新的な理論の普及、新技術、プロセス、技術革新の使用が社会を介して拡散する方法を説明しようとすると、なぜ彼らは古い方法に比べて採用されています、。

知識工学

知識工学とは何ですか 知識工学はの分野である人工知能(AI)人間の専門家の思考プロセスを模倣するために、データに適用するルールを作成します。これは、タスクや結論に到達する方法を識別するために、意思決定の構造を調べます。問題解決の方法とそれぞれに使用担保知識のライブラリーは、その後に作成され、システムによって診断される問題としてアップ提供することができます。結果のソフトウェアは、独自にまたは人間のエージェントへの支援の役割のいずれかで診断、トラブルシューティングと解決の問題を支援することができます。 知識工学を破壊 知識エンジニアリングは、同じデータを取り込み、同じ結論に来ることができましたプログラムに問題解決の人間の専門家の専門知識を転送しようとしました。このアプローチは、転写プロセスと呼ばれ、それが早期の知識エンジニアリングの試みを支配しています。科学者やプログラマが意思決定に人間によって使用されている知識は常に明示的ではないことに気づいたように、それは、しかし、好意から落ちました。多くの決定が働いていたものに、以前の経験にさかのぼることができますが、人間は常に論理的に手元のタスクに接続されて表示されていない知識の並列プールに描きます。何CEOやスターの投資家の一部は、勘や直感的な飛躍が良く似て推論し、非線形思考として記載されているように参照してください。思考のこれらのモードは、ステップバイステップで、指示するためには役立ちません決定木と、それは価値があるよりも、中に、プロセスをもたらすために多くを要するように見えるデータのソースに引っ張って必要な場合があります。

モバイルバンキング

モバイルバンキングの定義 モバイルバンキング、モバイルデバイス上の金融取引(携帯電話、タブレットなど)を作る行為です。この活動は、クライアントの携帯電話にまたはクライアントが手形を支払うか、海外にお金を送るような複雑な詐欺や用法活動を送信する銀行のような単純なことができます。モバイルバンキングのメリットは、いつでもどこでも銀行に能力が含まれます。欠点は、セキュリティ上の懸念や、人やコンピュータ上の銀行に比べて能力の限られた範囲を含みます。 午前1時19分 ゾンビ銀行の呪い モバイルバンキングを破壊 モバイルバンキングは、多くの銀行が印象的なアプリケーションを提供するとともに、今日のデジタル時代では非常に便利です。能力は、友人にお金を転送するかを見つけるために、商品の支払いに、チェックを堆積させるためにATMを瞬時に人々がモバイルバンキングを使用することを選択した理由です。しかし、モバイルバンキングアプリにログインする前に、安全な接続を確立することが重要か、他の彼の個人情報を危険にさらす可能性があるクライアントが危険にさらされています。

Amazonが開発した5アメージング・テクノロジーズ

Amazon.com社(AMZNは)1995年に生きて行き、それ以来、シアトルに本社を置く同社は、体系的に、人々がオンラインで買い物方法に革命をもたらしました。その最高経営責任者(CEO)と創業者、ジェフ・ベゾスは、彼はを生かしていない上で10年後に後悔して振り返ってみる避けるために会社を開始することを1994年に決定したドットコム・ブーム。 ビジネスの彼の立ち上げはランダムと衝動的だったけれども、Bezos氏は、以来、彼のブランドを構築する上で系統的てきました。21世紀の間に、Amazonが電子書籍リーダー、オンライン食料品の買い物、デジタル音楽のダウンロードやゲームなど、多くの技術前線、上の道をリードしてきました。2015年の時点で、Amazonは開発の様々な段階を経て自分の道を働いて、そのパイプラインにおける新技術のホストを持っています。 1.アマゾンダッシュボタン Amazonは後半に2015年3月にその新しいダッシュボタンテクノロジを発表したとき、アイデアはそれほどこじつけの多くはエイプリルフールのジョークとしてそれを取ったように思われました。同社は、デバイス本物であると明確に文を発行しなければなりませんでした。

機械学習

機械学習とは何ですか 機械学習は、コンピュータプログラムが学習し、人間の干渉なしに新しいデータに適応できる概念です。機械学習はの分野である人工知能(AI)コンピューターの内蔵保ちアルゴリズムにかかわらず、全世界の経済の変化の電流を。 機械学習を破壊 経済の様々なセクターは、異なるソースからの異なるフォーマットで利用可能な大量のデータを扱っています。ビッグデータとして知られている膨大な量のデータは、原因テクノロジーの進歩的な使用に容易に入手でき、アクセスになってきています。企業や政府は、ビッグデータを活用から得られたが、情報のその富を綿密に必要なリソースと時間が不足していることができる巨大な洞察を実現します。このように、人工知能手段は、処理を集め通信し、データセットから有用な情報を共有する異なる業界で採用されています。ますますビッグデータ処理のために利用されているAIの一つの方法は、機械学習です。

(再び)ネット中立性の問題:長所と短所

2018年6月11日は、最後のマークネットの中立性を、必要な連邦通信委員会(FCC)政策、インターネット・サービス・プロバイダをウェブ上のすべてのコンテンツへの平等なアクセスを可能にします。FCC会長アジットパイは、インターネットプロバイダの政府の監督を緩めるために重要な変更のためにプッシュされた後、ポリシーの変更は、2018年12月14日の投票によって決定されました。今、それがなくなっていること、それは我々がここに来て、どのような次のことができるか、ネットの中立性とは何かを理解することが重要です。 ネット不平等? オバマ政権は、ネットの中立性のために提唱し、FCCは関係なく、同じ方法で、自社のネットワーク上のすべての同様のコンテンツを処理するために、ベライゾン・コミュニケーションズ株式会社(VZ)とコムキャスト社(CMCSA)のような企業が必要と2010年以来の場所でルールを持っていましたそれは個人のブログ、Spotifyはなどのストリーミングサービスや政府のウェブサイト上のビデオはあったかどうか。具体的には、ネットの中立性規則を防止しました: オンラインのWebサイト、サービスやコンテンツのブロッキング スロットリングまたはウェブサイトやオンラインサービスの減速 高い保険料を払って、特定の企業や消費者へのサービスプロバイダからの優遇措置やより良いサービス 2015年1月には、当時の会長トム・ウィーラーの下、FCCは、ブロードバンドプロバイダーは、ネットフリックス社(NFLX)とGoogle社(GOOG)最速経由でコンテンツを配信するために高いレートのような企業を充電できるようになるのインターネットトラフィックのための新しいルールを提案しましたレーン。ウィーラーは、いくつかの新しいルールは、インターネットサービスプロバイダは異なる方法でデータを処理できるようにするために作成された場合には大いに恩恵を受けるだろうと信じケーブルテレビ業界、の元ロビイストでした。

弱いAI

弱いAIとは何ですか 弱いAI、または狭いAIは、特定または狭い領域に限定されているマシンインテリジェンスです。弱い人工知能(AI)は、時間のかかるタスクを自動化することで、時にはできない人間な方法でデータを分析することによって、人間の認知とベネフィット人類をシミュレートします。 弱いAIを破壊 それをシミュレートすることができるかもしれませんが弱いAIは、人間の意識を欠いています。弱いAIの古典的な例は、ジョン・サールの中国の部屋の思考実験です。この実験は、部屋の外の人が中国語での会話に対応する方法の手順を与えている部屋の中の人と中国語での会話と思われるものを持つことができることを言います。部屋の中の人は中国を話すように見えるが、彼らが供給されている指示がない限り、現実には、彼らは実際にそれの言葉を話すか理解できませんでした。人はいない中国を話す時に、次の手順で良いからです。彼らは持っているように見えるかもしれない強力なAI人間の知能に機械知能相当を- -しかし、彼らは本当に弱いAIを持っています。

チューリング・テスト

チューリング・テストの定義 機械は思考、言葉、または行動における人間の知性を発揮できるかどうかを判断する指標。チューリングテストは、1950年にアラン・チューリングが提案した人工知能(AI)の背後にある哲学の基礎となるました。 チューリングテストを破壊 そろばんからスーパーコンピュータまで、技術の進歩フロントは、生活のあらゆる散歩今日に表示されます。私たちは、目の点滅中の別の言語を翻訳することができ、言語プロセッサを持っています。数分で家全体をきれいにすることができるロボットを清掃します。退職のポートフォリオを作成する金融ロボット。ウェアラブルデバイスあなたの健康とフィットネスのレベルを追跡します。そしてリストは延々と続きます。テクノロジーの専門家は、常に前の技術的プロセスや発明をより良くするために努力し、それゆえ、用語の理由破壊的な技術。破壊的な技術の最前線の概念開拓人々である人工知能人間のために渡すことができます機械やロボットを作成しよう(AI)とを。

ベスト財務分析ソフトウェアは何ですか?

財務分析のタイプがあるとして、財務分析ソフトウェアの多くの種類があります。良いソフトウェアは明らかに、分析の特定のタイプに焦点を当て、明確な、カスタマイズ可能な方法でそれを提示する必要があります。投資家は、このようなBizBenchのカスタマイズ財務分析やFinviz証券クリーナーなどのツールを使用することができます。ビジネス簿記は、ソフトウェアとクラウド管理ツールの報告に頼っています。多くの経営者やアナリストは、実行可能なソフトウェアを使用SWOT分析を。 よく実行する財務分析ソフトウェア 重要な要因は、ソフトウェア自体ではありませんが、結論は、あなたは、データと分析から描きます。良いソフトウェアは、優れた意思決定をサポートしていますが、それを保証するものではありません。 個人投資家や中小企業の所有者のための適切なツールが大のための適切なツールと同じになりそうではない企業のプロジェクトアナリスト。多くの点では、ツールの優れたタイプは、仕事のための右の一つです。のこぎりが必要なときは、ドライバーを使用することはありません。

ロボットプロセスオートメーション(RPA)

ロボットプロセスの自動化は何である(RPA) ロボットプロセスオートメーション(RPA)は、簡単に人間の労働者が同じようにアプリケーション間の基本的なタスクを実行するようにプログラムすることができるソフトウェアを指します。ソフトウェアロボットは、そのような、受信形式を取ってレシートメッセージを送信し、完全を期すためにフォームをチェックし、フォルダ内のフォームを提出し、フォームの名前でスプレッドシートを更新すると、日付を複数のステップやアプリケーションとワークフローを教えることができますその上で提出し、そして。RPAソフトウェアは、従業員に繰り返し、単純なタスクの負担を軽減するように設計されています。 ロボットプロセスの自動化を破壊(RPA) ロボットプロセスの自動化は、順番にタスクのいくつかのタイプを行う能力を必要とする、オフィスのタイプの機能を主に支援するために設計されています。これは、ワークフローの一部あるいは単に一つのタスクを取り、それを専門とするロボットを作成するに焦点を当てた伝統的な製造の自動化とは対照的です。オフィスの仕事は、多くの場合、繰り返し同じタイプが必要ですが、それは物理的なロボットは必要ありませんので、データはプラットフォームやアプリケーション間で操作されています。代わりに、ソフトウェアロボットは、他のソフトウェアを起動して動作する能力で展開されています。

三クラウド戦略の比較:アマゾン、マイクロソフト、グーグル

(注:この基本的な分析の著者は、金融ライターとポートフォリオマネージャーである彼と彼のクライアントGOOGLとMSFT会社の自己株式を。。) クラウドコンピューティングは、企業がクラウドに自分のコンピューティングパワーの多くを移動できるように活況を呈し産業であり、そのような無線技術(5G)の第五世代として、より高速なデータ速度として成長を続ける可能性が高いです。Amazon.com社(:それは雲が2つの大企業によって支配されていることは明らかだAMZN)とマイクロソフト株式会社(MSFT)。アルファベット(:何あまり明確なのは、他の技術の巨人の状態であるGOOGL)。多くは、それは遠い第三であることを推定しています。これらの企業のそれぞれは、その総収入は近年急増見ています。 ここではこれら三つの企業のためのクラウド戦略と成長見通しの詳細な表情です。 (adsbygoogle = window.