Közzétéve: 12 March 2019

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

Mi az a Natural Language Processing (NLP)

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) egy mesterséges intelligencia területén, amely lehetővé teszi a számítógépek elemezni és megérteni az emberi nyelvet. Úgy fogalmazott, hogy építsenek szoftver generál és megérti a természetes nyelvek, így a felhasználó lehet természetes beszélgetések az ő számítógépét helyett programozással vagy mesterséges nyelvek, mint a Java, vagy C

Összeomlanak természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) egy lépés egy nagyobb küldetés a technológiai szektor - nevezetesen azt, hogy használja  a mesterséges intelligencia (AI), hogy egyszerűsítse az ahogy a világ működik. A digitális világban bizonyult játék-váltó a sok társaságok egyre technológia-értő lakosság találja interakció új módjait online egymással és a vállalatok számára. Szociális média újradefiniálta értelmében közösség; cryptocurrency megváltoztatta a digitális fizetési norma; e-kereskedelem hozott létre egy új szó jelentését kényelem; és felhő tárolási vezetett be egy másik szinten adatmegőrzési a tömegeket.

Keresztül AI, területeken, mint a gépi tanulás és mély tanulás nyitnak szemét, hogy a világ összes lehetőség. A gépi tanulás egyre inkább használják adatelemzés, hogy van értelme a nagy adat . Azt is programozni chatbots szimulálni az emberi beszélgetések az ügyfelekkel. Azonban ezek előre alkalmazások a gépi tanulás nem lenne lehetséges anélkül, hogy a rögtönzés a természetes nyelvi feldolgozás (NLP).

Hogyan NLP valóban működik?

NLP egyesíti AI számítógépes nyelvészet és a számítástechnika, hogy feldolgozza az emberi vagy természetes nyelv és a beszéd. A folyamat lehet bontani három részből áll. Az első feladat NLP megérteni a természetes nyelvet kapott a számítógépet. A számítógép egy beépített statisztikai modell beszédfelismerés végrehajtására rutin, amely átalakítja a természetes nyelv egy programozási nyelv. Ezt úgy éri el összeomlanak a közelmúltban beszédet hall apró darabot, majd összehasonlítja ezeket az egységeket az előző egység egy korábbi beszédében. A kimenet vagy eredmény szöveges formátumban statisztikailag határozza meg a szavak és mondatok, amelyek nagy valószínűséggel mondta. Ez az első feladat az úgynevezett beszéd-szöveg folyamatot.

A következő feladat az úgynevezett rész-of-beszéd (POS) címkézés vagy szó-kategória egyértelműsítő. Ez a folyamat elementarily azonosítja szava a nyelvtani formák főnév, ige, melléknév, múlt idő, stb segítségével egy sor lexikon szabályok kódolva a számítógépet. Miután ez a két folyamat, a számítógép valószínűleg már érti mit jelent a beszéd, ami lett.

A harmadik lépése egy NLP szöveg-beszéd átalakítás. Ebben a szakaszban a számítógépes programozási nyelv átalakítjuk, vagy hallható szöveges formátumban a felhasználó számára. A pénzügyi hírek chatbot, például, hogy a feltett egy kérdést, mint a „Hogyan viszonyul a Google ma?” Valószínűleg átvizsgálja az online pénzügyi webhelyek Google állomány, és dönthet úgy, hogy csak információkat, mint az ár és mennyiség, mint a válasz.

NLP megkísérli, hogy a számítógépek intelligens azáltal emberek azt hiszik, hogy kölcsönhatásba lépnek a másik ember. A Turing-tesztÁltal javasolt, Alan Turing 1950-ben, azt állítja, hogy a számítógép lehet teljesen értelmes, ha tud gondolkodni, és egy beszélgetés, mint egy ember anélkül, hogy a humán tudta ő is beszélgetett egy gép. Eddig csak egy számítógép átment a teszt - a chatbot a személyiségét egy 13 éves fiú. Ez nem jelenti azt, hogy egy intelligens gép lehetetlen építeni, de ez nem körvonalazzák a nehézségeit, hogy egy számítógép, vagy gondolunk beszélgetni, mint egy ember. Mivel szó lehet használni a különböző kontextusokban, és a gépek nem rendelkeznek a valós tapasztalat, hogy az emberek közvetítésének és leírására szervezetek szóval, lehet, hogy egy kis ideig, mielőtt a világ teljesen megszüntet számítógépes programozási nyelv.