सकारात्मक संबंध और उलटा सहसंबंध के बीच अंतर क्या है?

बनाम उलटा सहसंबंध सकारात्मक संबंध: एक सिंहावलोकन सांख्यिकी के क्षेत्र में, सह-संबंध दो चरों के बीच संबंध का वर्णन है। चर सहसंबद्ध होते हैं, तो एक में परिवर्तन अन्य में बदलाव आता है। अगर संबंध सकारात्मक या नकारात्मक और कैसे मजबूत रिश्ता है सहसंबंध को दर्शाता है। सकारात्मक संबंध, दो चर जो एक साथ बदल बीच संबंध का वर्णन करते हुए एक उलटा सहसंबंधदो चर जो दिशा-निर्देश के विरोध में बदलने के बीच संबंध का वर्णन। उलटा सहसंबंध कभी कभी के रूप में वर्णन किया गया है नकारात्मक सहसंबंधहै, जो चरों के बीच संबंध के एक ही प्रकार का वर्णन है।

सर्वोच्च पसंद

मजबूत

मजबूत क्या मतलब है? मजबूत एक विशेषता का वर्णन है एक मॉडल है, परीक्षण के या सिस्टम के प्रभावी रूप से एक मजबूत अवधारणा स्थिति की एक किस्म के तहत विफलता के बिना काम करने के लिए आपको प्रदर्शन करने के लिए, जबकि इसकी चर या मान्यताओं बदल रहे हैं, की क्षमता।

कैसे बीजीय विधि काम करता है

बीजीय विधि क्या है? बीजीय विधि सहित रेखीय समीकरण, की एक जोड़ी के हल के लिए विभिन्न पद्धतियाँ रेखांकन, प्रतिस्थापन और उन्मूलन।

दो रास्ता एनोवा

एक दो-तरफा एनोवा क्या है? एक दो तरह से एनोवा परीक्षण एक सांख्यिकीय एक सतत परिणाम चर पर दो नाममात्र भविष्यवक्ता चर के प्रभाव का निर्धारण किया जाता परीक्षण है। एनोवाएक आश्रित चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव में मतभेद के लिए विचरण और परीक्षण के विश्लेषण के लिए खड़ा है।

क्या सांख्यिकी में मोड मीन

मोड क्या है? मोड एक सांख्यिकीय शब्द है कि सबसे अधिक बार होने वाली संख्या संख्याओं के एक समूह में पाया के लिए संदर्भित करता है। मोड आदेश प्रत्येक परिणाम की आवृत्ति गिनती करने के लिए में संग्रह और डेटा का आयोजन करके पाया जाता है। घटनाओं की उच्चतम गिनती के साथ परिणाम सेट की विधा है, यह भी मोडल मान के रूप में भेजा है।

समान वितरण परिभाषा

समान वितरण क्या है? आंकड़ों में, एक प्रकार की संभावना वितरण, जिसमें सभी परिणाम समान रूप से होने की संभावना है; प्रत्येक चर एक ही संभावना है कि यह परिणाम हो जाएगा है। एक डेकताश के पत्तों की यह एक समान वितरण के भीतर नहीं है, क्योंकि एक दिल, एक क्लब, एक हीरे या एक कुदाल ड्राइंग की संभावना समान रूप से होने की संभावना है। क्योंकि एक सिक्का टॉस में या तो सिर या पूंछ प्राप्त होने की संभाव्यता में ही है एक सिक्का भी एक समान वितरण है।

स्टॉक्स के लिए सहप्रसरण गिना जा रहा है

सहप्रसरण क्या है? गणित और सांख्यिकी के क्षेत्र हमें शेयरों का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए एक महान कई उपकरण प्रदान करते हैं। इनमें से एक है सहप्रसरणहै, जो दो संपत्ति की कीमतों के बीच दिशात्मक संबंधों का एक सांख्यिकीय माप है। एक कुछ भी करने के लिए सहप्रसरण की अवधारणा लागू हो सकता है, लेकिन यहाँ चर शेयर की कीमतों रहे हैं। सूत्र कि सहप्रसरण गणना की भविष्यवाणी कर सकते कि कैसे दो शेयरों भविष्य में एक दूसरे के सापेक्ष प्रदर्शन कर सकती है। ऐतिहासिक मूल्यों पर लागू, सहप्रसरण का निर्धारण करता है, तो शेयरों की कीमतों के साथ या एक दूसरे के खिलाफ स्थानांतरित करने के लिए करते हैं कर सकते हैं।

पोस्टीरियर प्रायिकता को समझना

एक पोस्टीरियर प्रायिकता क्या है? एक पीछे संभावना, बायेसियन आंकड़ों में, एक घटना को ध्यान में नई जानकारी को ध्यान में रखकर के बाद होने वाली के संशोधित या अद्यतन संभावना है। पोस्टीरियर संभावना को अद्यतन करने की जाती है पूर्व संभावनाका उपयोग कर Bayes के सिद्धांत। सांख्यिकीय संदर्भ में, पीछे संभावना घटना ए की संभावना है कि घटना बी आ गई है दिया हो रहा है।

यील्ड विचरण की समस्याएं

यील्ड विचरण क्या है? यील्ड विचरण वास्तविक उत्पादन और एक उत्पादन या के मानक उत्पादन के बीच अंतर है विनिर्माणप्रक्रिया, सामग्री और श्रम के मानक इनपुट के आधार पर। उपज विचरणमानक लागत आंका गया है। यील्ड विचरण आम तौर पर प्रतिकूल, जहां वास्तविक उत्पादन मानक या अपेक्षित आउटपुट से कम है, लेकिन यह है कि उत्पादन की उम्मीद की उम्मीदों के साथ-साथ हो सकता है।

कैसे ची स्क्वायर आँकड़ा वर्क्स

एक ची स्क्वायर आँकड़ा क्या है? एक ची वर्ग ( χ 2) आंकड़ा एक परीक्षण उपायों कि कैसे उम्मीदों वास्तविक मनाया डेटा (या मॉडल परिणाम) की तुलना है। एक ची वर्ग आंकड़ा की गणना में इस्तेमाल किया डेटा यादृच्छिक, कच्चे, होना चाहिए परस्पर अनन्य, स्वतंत्र चरों से तैयार है, और एक बड़ा पर्याप्त नमूना से तैयार। उदाहरण के लिए, एक सिक्का घालना 100 बार के परिणाम इन मानदंडों को पूरा।

R-squared बनाम बीटा: अंतर क्या है?

R-squared बनाम बीटा: एक सिंहावलोकन अधिकांश शेयर निवेशकों बीटा और अल्फा सह-संबंध के उपयोग के अपने साथियों के खिलाफ प्रदर्शन किया कैसे विशेष प्रतिभूतियों को समझने के लिए के साथ परिचित हैं, लेकिन R-squared निवेशक के लिए एक और अधिक उपयोगी उपकरण है।

पढ़ने के लिए और भी

देखो-आगे पूर्वाग्रह

देखो-आगे पूर्वाग्रह की परिभाषा देखो आगे पूर्वाग्रह एक अध्ययन या अनुकरण होता है कि अवधि विश्लेषण किया जा रहा दौरान ज्ञात किया गया है या नहीं उपलब्ध में जानकारी या डेटा का उपयोग करके पाया जाता है। यह आमतौर पर अध्ययन या अनुकरण में गलत परिणाम के लिए नेतृत्व करेंगे। देखो आगे पूर्वाग्रह परीक्षण के वांछित परिणाम के साथ लाइन में करीब सिमुलेशन परिणाम बोलबाला के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

निरपेक्ष आवृत्ति

निरपेक्ष आवृत्ति क्या है निरपेक्ष आवृत्ति एक सांख्यिकीय अवधि समय की संख्या डेटा, या मूल्य के किसी विशेष भाग का वर्णन है, एक परीक्षण के दौरान दिखाई देता है या परीक्षणों की स्थापना की। मूलतः, यह कई बार एक विशेष बात यह है कि क्या होता है की संख्या है। प्रत्येक सापेक्ष आवृत्ति पूरे परीक्षण के लिए साइन जोड़ा जाता है, रिश्तेदार आवृत्तियों के सभी के कुल डेटा या टिप्पणियों परीक्षण के दौरान एकत्र के टुकड़े की कुल संख्या के बराबर होगा।

बूलियन बीजगणित

बूलियन बीजगणित की परिभाषा बूलियन बीजगणित गणित की एक विभाग है जो तार्किक मान पर कार्रवाई के साथ सौदों और बाइनरी चर को शामिल किया गया है। बूलियन बीजगणित गणितज्ञ जॉर्ज Boole द्वारा 1854 में एक पुस्तक के लिए अपनी मूल निशान बनता है। बूलियन बीजगणित के भेद पहलू यह है कि यह केवल बाइनरी चर के अध्ययन से संबंधित है। सबसे अधिक बूलियन चर 1 ( “सही”) या 0 के संभावित मान ( “गलत”) के साथ प्रस्तुत कर रहे हैं। चर भी इस तरह के सेट सिद्धांत रूप में के रूप में और अधिक जटिल व्याख्याओं, हो सकता है।

बिना शर्त संभावना

बिना शर्त संभावना क्या है बिना शर्त संभावना स्वतंत्र मौका है कि एक ही परिणाम संभावित परिणामों का एक नमूना से परिणाम है। अवधि संभावना है कि एक घटना के किसी भी अन्य घटनाओं जगह ले या किसी अन्य की स्थिति मौजूद हैं कि क्या जगह स्वतंत्र लगेगा को दर्शाता है। संभावना है कि बर्फ को ध्यान में फरवरी के शुरू में उत्तर-पश्चिमी व्योमिंग के लिए ऐतिहासिक मौसम पैटर्न और जलवायु डेटा लेने के बिना, जैक्सन, व्योमिंग ग्राउंडहॉग डे पर में गिर जाएगी बिना शर्त संभावना का एक उदाहरण है।

एक Priori संभावना

एक Priori संभावना क्या है एक प्रायोरी संभावना तार्किक एक स्थिति के बारे में एक परिस्थिति जानकारी की जांच कर सकते हैं या मौजूदा करके की जाती है। यह आमतौर पर स्वतंत्र घटनाओं जहां एक दिया घटना होने वाली की संभावना कोई रास्ता पिछले घटनाओं से प्रभावित है से संबंधित है। इस का एक उदाहरण एक सिक्का टॉस होगा। संभावनाओं को परिभाषित करने की इस पद्धति के लिए सबसे बड़ा दोष यह है कि यह केवल घटनाओं की एक परिमित सेट करने के लिए लागू किया जा सकता के रूप में सबसे घटनाओं के अधीन हैं सशर्त संभावनाकम से कम एक छोटे से डिग्री करने के लिए।

विसंगति

एक विसंगति क्या है विसंगति एक शब्द घटना का वर्णन जब मान्यताओं के एक सेट के तहत वास्तविक परिणाम अपेक्षित परिणाम से अलग है। एक विसंगति सबूत नहीं है कि किसी दिए गए धारणा या मॉडल व्यवहार में नहीं रखता है प्रदान करता है। मॉडल या तो एक अपेक्षाकृत नए या पुराने मॉडल हो सकता है। वित्त में, विसंगतियों के दो सामान्य प्रकार बाजार विसंगतियों और मूल्य निर्धारण विसंगतियों कर रहे हैं। बाजार विसंगतियों रिटर्न कि कुशल बाजार परिकल्पना खंडन में विकृति है। मूल्य निर्धारण विसंगतियों एक मूल्य निर्धारण मॉडल में इस्तेमाल किया मान्यताओं की एक निश्चित सेट दिया मूल्य निर्धारण में से विरूपण है।

nonlinear प्रतिगमन

Nonlinear प्रतिगमन क्या है Nonlinear प्रतिगमन प्रतिगमन विश्लेषण का एक रूप है, जिसमें डेटा एक मॉडल के लिए फिट है और उसके बाद एक गणितीय समारोह के रूप में व्यक्त किया जाता है। सरल रेखीय प्रतिगमनएक सीधी रेखा के साथ दो चर (एक्स और वाई) से संबंधित है (y = mx + b) है, जबकि nonlinear प्रतिगमन एक लाइन (आमतौर पर एक वक्र) के रूप में यदि Y के हर मूल्य एक यादृच्छिक चर था उत्पन्न करनी चाहिये। मॉडल के लक्ष्य को बनाने के लिए है वर्गों का योगसंभव के रूप में छोटे। वर्गों का योग एक उपाय पटरियों कि कितना टिप्पणियों डेटा सेट का मतलब अलग-अलग है। यह पहली बार मतलब और सेट में डेटा के हर बिंदु के बीच अंतर का पता लगाकर की जाती है। फिर, उन मतभेदों के प्रत्येक चुकता कर रहा है। अन्त में, वर्ग के आंकड़ों के सब एक साथ जोड़ रहे हैं। छोटे इन चुकता आंकड़ों का योग, बेहतर कार्य सेट में डेटा बिंदुओं फिट बैठता है। Nonlinear प्रतिगमन लघुगणक काम करता है, त्रिकोणमितीय कार्यों, घातीय काम करता है, और अन्य फिटिंग तरीकों का उपयोग करता।

पूर्व संभावना

पूर्व संभावना क्या है पूर्व संभावना, बायेसियन सांख्यिकीय निष्कर्ष में, एक घटना की संभावना नए डेटा इकट्ठा किया जाता है से पहले है। यह एक परिणाम वर्तमान ज्ञान के आधार पर पहले एक प्रयोग किया जाता है की संभावना का सबसे अच्छा तर्कसंगत आकलन है।

Mesokurtic

Mesokurtic की परिभाषा Mesokurtic एक सांख्यिकीय बाहरी (या दुर्लभ, चरम डेटा) एक प्रायिकता वितरण की विशेषता का वर्णन किया जाता शब्द है। एक mesokurtic वितरण एक सामान्य वितरण के रूप में इसी तरह के चरम मूल्य चरित्र है। कुकुदतापूंछ, या चरम मानों का एक उपाय, एक प्रायिकता वितरण की है। अधिक से अधिक कुकुदता के साथ, चरम मानों (जैसे, माध्य से पांच या उससे अधिक मानक विचलन को महत्व देता है) कभी-कभी होते हैं।

52-सप्ताह उच्च या कम बंद का प्रतिशत क्या है?

“छूट का प्रतिशत अधिक या कम 52-सप्ताह“ जब एक को संदर्भित करता है सुरक्षा कीमौजूदा कीमत जहां यह पिछले 52 सप्ताह से अधिक कारोबार किया है के सापेक्ष है। यह निवेशकों को कितना सुरक्षा पिछले वर्ष में ले जाया गया है की एक विचार देता है और यह शीर्ष के मध्य या सीमा के नीचे स्थित व्यापार है या नहीं।

अतिरिक्त कुकुदता

अतिरिक्त कुकुदता की परिभाषा अतिरिक्त कुकुदता एक सांख्यिकीय अवधि का वर्णन है कि एक संभावना है, या वापसी वितरण, एक है कुकुदतागुणांक एक साथ जुड़े गुणांक से भी बड़ा है कि सामान्य वितरण, जो 3.

क्या मतलब ज्यामितीय के अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण हैं?

आंकड़ों में, ज्यामितीय माध्यश्रृंखला की कुल लंबाई का उल्टा करने के लिए संख्याओं की श्रृंखला के उत्पाद को ऊपर उठाने की जाती है। जब श्रृंखला में नंबर एक दूसरे से स्वतंत्र नहीं हैं या संख्याओं बड़े उतार-चढ़ाव बना देती हैं अगर ज्यामितीय माध्य सबसे उपयोगी है। ज्यामितीय माध्य का आवेदन व्यापार और वित्त, जहां यह आमतौर पर इस्तेमाल किया जाता है जब प्रतिशत के साथ काम कर प्रतिभूतियों के पोर्टफोलियो पर विकास दर और रिटर्न की गणना करने के लिए सबसे आम हैं। यह भी इस तरह के फाइनेंशियल टाइम्स ‘वैल्यू लाइन ज्यामितीय सूचकांक के रूप में कुछ वित्तीय और शेयर बाजार अनुक्रमित, में प्रयोग किया जाता है।

Detrend

Detrend की परिभाषा एक भविष्यवाणी मॉडल detrend करने के लिए एक प्रवृत्ति से डेटा सेट जमा केवल मूल्यों में पूर्ण परिवर्तन को दिखाने के लिए के प्रभाव को दूर करने के लिए और संभावित चक्रीय पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देने का मतलब है। इस का उपयोग किया जाता प्रतिगमनऔर अन्य सांख्यिकीय तकनीकों।

तीन-रास्ता एनोवा

तीन-रास्ता एनोवा की परिभाषा एक तीन तरह से एनोवा, के रूप में भी तीन कारक एनोवा जाना जाता है, एक परिणाम पर तीन कारकों के प्रभाव का निर्धारण करने का एक सांख्यिकीय साधन है। एनोवा के विश्लेषण के लिए खड़ा है विचरण, और विचरण औसत या मतलब के आसपास डेटा की परिवर्तनशीलता को दर्शाता है। एनोवा का उपयोग करके, एक शोधकर्ता निर्धारित करने के लिए परिणामों की परिवर्तनशीलता मौका करने के लिए या विश्लेषण में कारकों के कारण है में सक्षम है। एनोवा विज्ञान, चिकित्सा, और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में कई आवेदन किया है।

nonparametric विधि

Nonparametric विधि की परिभाषा Nonparametric विधि आँकड़ों का एक प्रकार की आवश्यकता नहीं है कि कि जनसंख्या विश्लेषण किया जा रहा कुछ मान्यताओं, या मापदंडों को पूरा करने के लिए संदर्भित करता है। इस तरह एनोवा, के रूप में अच्छी तरह से ज्ञात सांख्यिकीय तरीकों पियर्सन की सहसंबंध, टी परीक्षण, और दूसरों विश्लेषण किया जा रहा डेटा केवल यदि अंतर्निहित जनसंख्या कुछ मान्यताओं को पूरा करती है के बारे में मान्य जानकारी प्रदान करते हैं। सबसे आम मान्यताओं की है कि जनसंख्या के आंकड़ों एक है कि “ सामान्य वितरण।”

टेक्सास शार्पशूटर भ्रम

टेक्सास शार्पशूटर भ्रम क्या है टेक्सास शार्पशूटर भ्रम संदर्भ से बाहर परिणामों कि संयोगवश न करने के परिणामों का श्रेय प्रदान की तुलना में करणीय का भ्रम दे सकता है के एक विश्लेषण है। टेक्सास शार्पशूटर भ्रम जब कारण और प्रभाव का निर्धारण करने के बजाय बल कैसे परिणामों बल्कि कैसे वे अलग हैं की तुलना में समान हैं खाते में अनियमितता लेने के लिए विफल रहता है।

चलाता टेस्ट

एक रन टेस्ट क्या है एक रन परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया की जांच करता है कि डेटा की एक स्ट्रिंग एक विशिष्ट वितरण से बेतरतीब ढंग से हो रहा है या नहीं। रन परीक्षण समान घटनाओं घटनाओं अलग हैं द्वारा अलग की घटना का विश्लेषण करती है।

nonlinearity

Nonlinearity क्या है Nonlinearity एक रिश्ता है जो अपने चर आदानों की एक रैखिक संयोजन के रूप में समझाया नहीं जा सकता है। दूसरे शब्दों में, परिणाम आदानों में से किसी में एक परिवर्तन के अनुपात में नहीं बदलता है।

योजक

योजक क्या है योजक (या संभाव्यता सिद्धांत) एक सांख्यिकीय माप है कि एक मल्टीवेरिएट का प्रतिनिधित्व करता है समान रूप से वितरितहै, जो संघ या कई चर के बीच निर्भरता जांच करता है। हालांकि एक योजक के सांख्यिकीय गणना 1957 में विकसित किया गया था, यह 1990 के दशक तक वित्तीय बाजारों और वित्त के लिए लागू नहीं किया गया था।

व्यवस्थित नमूना और क्लस्टर नमूना क्या अंतर है?

सिस्टमेटिक नमूनेऔर क्लस्टर नमूने कैसे वे जनसंख्या नमूने में शामिल से नमूना अंक खींच में मतभेद है। क्लस्टर नमूने, समूहों में नीचे जनसंख्या टूट जाता है, जबकि व्यवस्थित नमूने बड़ी आबादी से निश्चित अंतराल का उपयोग करता नमूना बनाने के लिए। सिस्टमेटिक नमूने जनसंख्या से एक यादृच्छिक प्रारंभिक बिंदु का चयन करता है, और फिर एक नमूना अपने आकार के आधार पर जनसंख्या का नियमित रूप से तय अंतराल से लिया जाता है। क्लस्टर नमूना समूहों में जनसंख्या बिताते हैं और उसके बाद प्रत्येक समूह से एक सरल नमूने के तौर पर ले जाता है।

पॉसों वितरण

एक प्वासों वितरण क्या है एक प्वासों बंटन एक सांख्यिकीय बार है कि एक घटना के समय की एक निर्दिष्ट अवधि के भीतर हो जाएगा की संभावना संख्या दिखा वितरण है। यह स्वतंत्र घटनाओं जो समय की दी गई अंतराल के भीतर एक निरंतर दर पर होते हैं के लिए प्रयोग किया जाता है। प्वासों बंटन एक है असतत समारोह, जिसका अर्थ है कि घटना केवल होने वाली या होने वाली के रूप में नहीं, चर अर्थ केवल पूर्ण संख्या में मापा जा सकता है के रूप में मापा जा सकता है। घटना के आंशिक घटनाओं मॉडल का एक हिस्सा नहीं हैं।

जब यह सरल यादृच्छिक नमूना से अधिक व्यवस्थित उपयोग करने के लिए बेहतर है?

के तहत सरल यादृच्छिक नमूना, मदों की एक नमूना आबादी से बेतरतीब ढंग से चुना जाता है, और प्रत्येक आइटम चुने जाने की एक समान आशंका होती है। सरल यादृच्छिक नमूना अपने नमूने के लिए आइटम का चयन करने या यादृच्छिक संख्या की एक तालिका एक इलेक्ट्रॉनिक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करता है। सिस्टमेटिक नमूनेएक स्किप या नमूना अंतराल का उपयोग करके एक आदेश दिया आबादी से आइटम का चयन करना शामिल है। जब एक परियोजना के बजट तंग है और निष्पादन में सादगी और एक अध्ययन के परिणामों को समझने की आवश्यकता है व्यवस्थित नमूने के उपयोग सरल यादृच्छिक नमूना की तुलना में अधिक उपयुक्त है। जब डेटा पैटर्न का प्रदर्शन नहीं करता और वहाँ एक अनुसंधानकर्ता द्वारा डेटा हेरफेर के एक कम जोखिम है सिस्टमेटिक नमूने यादृच्छिक नमूना से बेहतर है।

वृद्धि वक्र

एक वृद्धि वक्र क्या है एक वृद्धि वक्र कैसे एक विशेष मात्रा समय के साथ बढ़ जाती है की एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है। विकास घटता में उपयोग किया जाता आँकड़ेमात्रा के विकास पैटर्न के प्रकार का निर्धारण करने के लिए - यह, रैखिक घातीय या घन हो। एक बार जब विकास के प्रकार निर्धारित किया जाता है एक व्यापार एक गणितीय मॉडल भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी करने बना सकते हैं। एक वृद्धि वक्र का एक उदाहरण समय के साथ एक देश की आबादी है।

मैं कैसे की गणना कितनी देर तक यह दोगुना करने के लिए Excel में (उर्फ '72 का नियम') एक निवेश लेता करते हैं?

आप अनुमानित राशि वर्ष की यह दोगुना करने के लिए एक निवेश ले जाएगा, वापसी की वार्षिक उम्मीद दर को देखते हुए गणना कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, आप को लागू करने की आवश्यकता होगी 72 का नियमMicrosoft Excel में।

जनसंख्या का प्रतिशत क्या आप एक प्रतिनिधि नमूने की आवश्यकता है?

तकनीकी तौर पर, एक प्रतिनिधि नमूनेके रूप में बारीकी से संभव के रूप में गुणवत्ता या विशेषता का अध्ययन या विश्लेषण किया जा रहा दोहराने के लिए किया जाता है केवल जो कुछ सांख्यिकीय जनसंख्या का प्रतिशत की आवश्यकता है आवश्यक। उदाहरण के लिए, 1000 की आबादी है कि 600 पुरुषों और 400 महिलाओं को लिंग के आधार पर प्रवृत्तियों खरीदने के एक विश्लेषण में प्रयोग किया जाता से बना है, एक प्रतिनिधि नमूने एक मात्र पांच सदस्यों की, तीन पुरुष और दो महिलाओं, या की 0.

Scheffe के टेस्ट

Scheffe के टेस्ट की परिभाषा Scheffe के टेस्ट, बल्कि पूर्व की योजना बनाई तुलना की तुलना में, समूह के बीच एक में इसका मतलब है एक सांख्यिकीय परीक्षण है कि अनियोजित तुलना करने के लिए किया जाता है विचरण (एनोवा) के विश्लेषण केप्रयोग। एक अनियोजित तुलना एक तुलना एक डेटा बनाने के पश्चात् एक एनोवा परीक्षण चलाया जा रहा है के भीतर किया है, इसलिए तुलना के मापदंडों एनोवा प्रयोग में तब्दील नहीं किया जाता है। Scheffe के परीक्षण स्थितियों में, जहां एक एनोवा प्रयोग के परिणाम एक महत्वपूर्ण एफ आंकड़ा मिले हैं में इस्तेमाल किया जा सकता है। यह इंगित करता है वहाँ समूहों के साधनों में एक सार्थक फर्क तुलना की जा रही है।

समायोजित मीन

समायोजित मीन क्या है समायोजित मतलब उठता है जब सांख्यिकीय औसत डेटा असंतुलन के लिए क्षतिपूर्ति करने सही किया जाना चाहिए। बाहरी कारकों के कारण, डेटा सेट में मौजूद अक्सर के रूप में वे छोटे आबादी की गणना का मतलब है पर एक बड़ा प्रभाव है हटा दिया जाएगा; एक समायोजित मतलब इन बाहरी आंकड़े को हटाने के द्वारा निर्धारित किया जा सकता। समायोजित साधन भी कहा जाता है “ कम से कम वर्गोंका अर्थ है” और एक बहु का प्रयोग कर गणना प्रतिगमनसमीकरण।

चर ओवरहेड क्षमता विचरण

चर ओवरहेड क्षमता विचरण क्या है चर भूमि के ऊपर दक्षता विचरण वास्तविक चर भूमि के ऊपर सच एक उत्पाद का निर्माण करने के लिए ले लिया समय के आधार पर, और मानक चर भूमि के ऊपर समय इसके लिए बजट के आधार पर बीच का अंतर है। यह उत्पादक क्षमता में विचरण से उठता है। उदाहरण के लिए, श्रम घंटे उत्पाद की एक निश्चित राशि का निर्माण करने के लिए लिया की संख्या घंटे के मानक या बजट संख्या से काफी भिन्न हो सकती है। चर भूमि के ऊपर दक्षता विचरणकुल परिवर्तनीय भूमि के ऊपर विचरण के दो घटकों में से एक, अन्य किया जा रहा है चर भूमि के ऊपर खर्च विचरण।

वापसी की आवश्यक दर और गॉर्डन विकास मॉडल

वापसी के लिए जरूरी दर, वापसी के रूप में परिभाषित किया गया है प्रतिशत के रूप में, कि एक निवेशक आदेश में एक खरीद करने के लिए में एक निवेश पर प्राप्त करने की आवश्यकता अंतर्निहित सुरक्षा। उदाहरण के लिए, अगर एक निवेशक एक निवेश पर 7 प्रतिशत की वापसी की तलाश में है, तो वह में निवेश, कहते हैं, एक टी बिल है कि एक 7 प्रतिशत वापसी या उच्च भुगतान करता है के लिए तैयार किया जाएगा।

प्रकार मैं त्रुटि

एक प्रकार मैं त्रुटि क्या है एक प्रकार मैं त्रुटि त्रुटि का एक प्रकार है कि परिकल्पना परीक्षण प्रक्रिया है जब एक के दौरान होता है शून्य परिकल्पनाको अस्वीकार कर दिया है, भले ही यह सच है और अस्वीकार नहीं किया जाना चाहिए। परिकल्पना परीक्षण में, एक शून्य परिकल्पना एक परीक्षण की शुरुआत से पहले से स्थापित है। कुछ मामलों में, शून्य परिकल्पना मान लिया गया आइटम के बीच एक कारण और प्रभाव संबंध के अभाव परीक्षण किया जा रहा है और उत्तेजनाओं आदेश परीक्षण करने के लिए एक परिणाम को गति प्रदान करने में परीक्षण विषय के लिए आवेदन किया जा रहा है। इस रूप में निरूपित किया जाता है “एन = 0।” , जब परीक्षण आयोजित किया जाता है, परिणाम से संकेत मिलता है कि उत्तेजनाओं परीक्षण विषय के लिए आवेदन किया एक प्रतिक्रिया तो शून्य परिकल्पना कि उत्तेजनाओं परीक्षण विषय पर कोई प्रभाव नहीं है अस्वीकार कर दिया जाएगा का कारण बनता है लगता है।