को प्रकाशित किया गया 29 April 2019

समान वितरण परिभाषा

समान वितरण क्या है?

आंकड़ों में, एक प्रकार की संभावना वितरण , जिसमें सभी परिणाम समान रूप से होने की संभावना है; प्रत्येक चर एक ही संभावना है कि यह परिणाम हो जाएगा है। एक डेक ताश के पत्तों की यह एक समान वितरण के भीतर नहीं है, क्योंकि एक दिल, एक क्लब, एक हीरे या एक कुदाल ड्राइंग की संभावना समान रूप से होने की संभावना है। क्योंकि एक सिक्का टॉस में या तो सिर या पूंछ प्राप्त होने की संभाव्यता में ही है एक सिक्का भी एक समान वितरण है।

समान वितरण, एक सीधे क्षैतिज रेखा के रूप में देखे जा सकते हैं तो एक सिर या पूंछ लौटने एक सिक्का फ्लिप के लिए, दोनों एक संभावना पी = 0.50 है और 0.50 पर y- अक्ष से एक रेखा द्वारा दर्शाया किया जाएगा।

समझौता समान वितरण

: वहाँ एक समान वितरण के दो प्रकार हैं असतत और सतत। एक मर रोलिंग के संभावित परिणामों के एक असतत समान वितरण का एक उदाहरण प्रदान करते हैं: यह रोल करने के लिए एक 1, 2, 3, 4, 5 या 6, लेकिन यह संभव नहीं है एक 2.3, 4.7 या 5.5 रोल करना संभव है। इसलिए, एक मरने के रोल प्रत्येक परिणाम के लिए पी के साथ एक असतत वितरण = 16 उत्पन्न करता है।

कुछ वर्दी वितरण निरंतर बजाय असतत हैं। आर्दश यादृच्छिक संख्या जनरेटर एक सतत समान वितरण पर विचार किया जाएगा। वितरण के इस प्रकार के साथ, हर चर प्रदर्शित होने के एक समान अवसर है, फिर भी अंक है कि मौजूद कर सकते हैं की एक सतत (या संभवतः अनंत) संख्या हैं।

वहाँ इस तरह के रूप में कई अन्य महत्वपूर्ण निरंतर वितरण, कर रहे हैं सामान्य वितरण , ची-वर्ग, और विद्यार्थी के t- वितरण। केवल दो संभावित परिणामों के साथ एक समान वितरण की एक विशेष मामला है द्विपद बंटन

वहाँ भी वितरण मदद करने के लिए चर और उनकी समझ में साथ जुड़े कई डेटा पैदा करने या डेटा विश्लेषण कार्य हैं विचरण किसी डेटा सेट के भीतर। इन कार्यों में शामिल हैं प्रायिकता घनत्व समारोह , संचयी घनत्व और पल पैदा कार्य करता है।

चाबी छीन लेना

  • वर्दी वितरण समान रूप से होने की संभावना परिणामों के साथ संभाव्यता वितरण कर रहे हैं।
  • असतत और सतत: वहाँ एक समान वितरण के दो प्रकार हैं। वितरण के पूर्व प्रकार में, प्रत्येक परिणाम असतत है। एक सतत वितरण में, परिणामों सतत और अनंत हैं।

वर्दी वितरण विज्युअलाइजिंग

एक वितरण या तो एक ग्राफ के रूप में या बताते हुए जो की एक सूची में, डेटा का एक सेट कल्पना करने के लिए एक आसान तरीका है यादृच्छिक परिवर्तनीय हो रहा से कम या अधिक अवसर हैं। वहाँ संभाव्यता वितरण के कई अलग अलग प्रकार के होते हैं, और समान वितरण शायद उन सब का सबसे सरल है। 

एक समान वितरण के तहत, सभी चर का सेट हो रहा की ठीक उसी संभावना है। इस वितरण, जब एक के रूप में प्रदर्शित बार या लाइन ग्राफ, प्रत्येक संभावित परिणाम के लिए एक ही ऊंचाई है। इस तरह, यह एक तरह दिख सकता है आयत और इसलिए कभी कभी आयत वितरण के रूप में वर्णन किया गया है। कि, 14 है - आप खेल ताश के पत्तों के से एक विशेष सूट ड्राइंग की संभावना के बारे में सोचते हैं, वहाँ एक दिल खींच के रूप में वहाँ है एक कुदाल खींचने के लिए के एक यादृच्छिक अभी तक बराबर का मौका है।