को प्रकाशित किया गया 12 March 2019

पूर्व संभावना

पूर्व संभावना क्या है

पूर्व संभावना, बायेसियन सांख्यिकीय निष्कर्ष में, एक घटना की संभावना नए डेटा इकट्ठा किया जाता है से पहले है। यह एक परिणाम वर्तमान ज्ञान के आधार पर पहले एक प्रयोग किया जाता है की संभावना का सबसे अच्छा तर्कसंगत आकलन है।

पूर्व संभावना टूट

एक घटना का पूर्व संभावना, नया डेटा या जानकारी उपलब्ध होने के रूप में संशोधित किया जाएगा एक संभावित परिणाम की अधिक सटीक मापन के उत्पादन के लिए। यही कारण है कि संशोधित संभावना हो जाता है पीछे संभावना है, और का उपयोग कर गणना की जाती है Bayes के सिद्धांतसांख्यिकीय संदर्भ में, पीछे संभावना घटना ए की संभावना है कि घटना बी आ गई है दिया हो रहा है।

उदाहरण के लिए, देश के तीन एकड़, लेबल ए, बी और सी एक एकड़ इसकी सतह के नीचे तेल का भंडार है की क्या ज़रूरत है, जबकि अन्य दो नहीं। तेल की पूर्व संभावना एकड़ सी पर पाए जाने से एक तिहाई, या 0.333 है। लेकिन अगर एक ड्रिलिंग परीक्षण एकड़ बी पर आयोजित किया जाता है, और परिणाम के अनुसार कोई भी तेल स्थान पर मौजूद है, तो तेल के पीछे संभावना एकड़ जमीन एक पर पाए जाने और सी 0.5 हो जाते हैं, के रूप में प्रत्येक एकड़ दो संभावना में से एक है।

Baye की प्रमेय एक बहुत ही आम और बुनियादी में इस्तेमाल प्रमेय है डाटा खनन और मशीन सीखने

पूर्व संभावना गणना के लिए सूत्र।

पी (ए) एक होने की पूर्व संभावना है

पी (ए | बी) एक दिया कि बी होता है की सशर्त संभावना है। यह मतलब यह है कि एक बी से स्वतंत्र नहीं है बी पर अपनी चर निर्भरता की वजह से पीछे संभावना है

पी (बी | ए) यह देखते हुए कि एक होता है बी की सशर्त संभावना है।

पी (बी) बी होने की संभावना है।

अगर हम एक घटना है जो की हम पूर्व टिप्पणियों है की संभावना में रुचि रखते हैं; हम इस पूर्व संभावना कहते हैं। हम इस घटना को एक समझना होगा, और उसके संभावना पी (ए)। अगर वहाँ पी (ए), जो हम घटना बी फोन करता हूँ प्रभावित करता है एक दूसरी घटना है, तो हम को पता है कि ए की संभावना बी दिया जाता है उत्पन्न हो गई है चाहता हूँ। संभाव्य अंकन में, यह पी है (ए | बी), और पीछे संभावना या संशोधित संभावना के रूप में जाना जाता है। इसका कारण यह है यह, मूल घटना के बाद उत्पन्न हुई पीछे में इसलिए पोस्ट है। यह कैसे Baye की प्रमेय विशिष्ट हमें नई जानकारी के साथ हमारे पिछले विश्वासों अद्यतन करने के लिए अनुमति देता है। कैसे बायेसियन विधि वित्तीय मॉडलिंग में शामिल किया जा सकता है देखने के लिए, वित्तीय पूर्वानुमान: बायेसियन विधि